НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ
рецензируемое научное издание сетевого распространения
Нефтяная провинция № 3(39) 2024

Прикладные основы методики обработки геолого-промысловых данных и повышения эффективности геометризации сложнопостроенных залежей нефти


Тюкавкина О.В., Шустер В.Л., Пермякова И.С., Капитонова И.Л.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2024.3.18-42

Аннотация

Рассматриваются вопросы структуризации комплекса геолого-промысловой информации, разработки методов исследования нижне-среднеюрских сложнопостроенных (неантиклинальных) залежей на примере длительно разрабатываемых месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Цель исследований – выявление определенной последовательности обработки данных, которая позволит систематизировать и структурировать полученный промысловый материал для конкретной залежи. В результате исследований: показаны данные статистической обработки параметров фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) (ПК «Statistica-base»); показаны алгоритмы выделения возможных погрешностей при обработке данных; показаны погрешности, которые влияют на качество интерпретации геофизических исследований скважин (ГИС) (на основе качественного и количественного сравнения), установления граничных значений величины αПС как критериев коллектора, сопоставления лабораторных данных и результатов ГИС и др. Авторами проведен анализ изменения амплитуды αПС, значений УЭС в нефтяной залежи, значений нефте- и остаточной водонасыщенности (Кн, Ков) в установленных зонах ВНК: максимального нефтенасыщения (Кн = 1 – Ков), пониженной нефтенасыщенности (0 < Кн > 1), полного водонасыщения (Кн = 0) и др. Прикладная основа обработки данных включает в себя построение зависимостей параметров ФЕС, выполнение соответствующих информативных построений с учетом интерпретации геофизических данных, что позволяет уточнить геометрию сложнопостроенной залежи и сформировать локальную базу данных (ЛБД) для дальнейшей обработки многообъемной информации, построения геологических моделей в программных комплексах Petrel, Roxar RMS, tNavigator, Isoline-GIS и др.

Ключевые слова:

неантиклинальная залежь, сложнопостроенный коллектор, фильтрационно-емкостные свойства, алгоритм

Список литературы

1. Алексеев В.П. Верхняя граница тюменской свиты Шаимского нефтегазоносного района: «келловейская» трансгрессия /В.П. Алексеев, М.Ф. Печеркин, В.А. Савенко // Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югры (Одиннадцатая науч.-практ. конф.). Ханты-Мансийск. 2008. С. 171-181.

2. Алексеев В.П. Характер редукции нижней части тюменской свиты в Шаимском нефтегазоносном районе / В.П. Алексеев, М.Ф. Печеркин, В.А. Савенко // Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югры (Десятая науч.-практ. конф.). Ханты-Мансийск. 2007. С. 237-245.

3. Бембель С.Р. О разведке многопластовых месторождений нефти и газа Западной Сибири / С.Р. Бембель, Р.М. Бембель // Нефт. хоз-во. 2012. № 5. С. 34–36.

4. Бембель С.Р. Поиск и картирование продуктивных объектов на западном склоне Сургутского свода // Нефтяное хозяйство. 2012. № 8. С. 36.

5. Большаков М.Н. Привязка данных по керну к материалам ГИС – важный этап построения цифровой модели месторождения / М.Н. Большаков, Н.А. Скибицкая, О.О. Марутян, А.Ф. Халиуллина, Б.А. Никулин //Актуальные проблемы нефти и газа. 2017. №3 (18) С. 5–13.

6. Глухманчук Е.Д. Причина несоответствия геологических моделей месторождений результатам их разработки /Е.Д. Глухманчук, В.В. Крупицкий, А.В. Леонтьевский // Геология нефти и газа. 2016. №1. С. 45.

7. Закиров С.Н. Технологии скважин и алгоритмы интерпретации результатов / С.Н. Закиров, Д.П. Аникеев // Актуальные проблемы нефти и газа. 2018. №2(21). С. 16. DOI: 10.29222.-ipng.2078-5712-2018-21-art16.

8. Зарипов О.Г. Некоторые особенности постседиментационных преобразований и критерии сохранности мезозойских терригенных коллекторов в глубокозалегающих горизонтах Западно-Сибирской плиты / О.Г. Зарипов, И.М. Кос, В.П. Сонич // Сборник научных трудов СургутНИПИнефть. Екатеринбург. 2003. Вып. 3. С.59-64.

9. Кос И.М. Влияние литологических особенностей пород на процессы разведки и разработки юрских отложений Широтного Приобья / И.М. Кос, Е.П. Кропотова, Т.А. Коровина, Е.А. Романова, И.В. Федорцов // Нефтяное хозяйство. 2004. №2. С. 70.

10. Лобова Г.А. Поиски углеводородов в доюрском фундаменте центральной части Западной Сибири // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2014. Т. 9. № 1. URL: http://www.ngtp.ru/rub/4/4_2014.pdf. (дата обращения: 10.09.2021).

11. Мельник И.А. Повышение ценности информации при интерпретации стандартных материалов геофизических исследований скважин / И.А. Мельник, И.В.Шарф // Нефтегазовое дело. 2018. Т.16. № 3. С. 11-21.

12. Нургалиев Д.К. Оценка тектонической трещиноватости по данным разномасштабных геофизических исследований / Д.К. Нургалиев, И.И. Нугманов, Е.В. Нугманова, Е.А. Ячменёва, К.М. Каримов // Нефтяное хозяйство. 2017. №2. C. 30–35.

13. Мищенко И.Т. Энергосберегающие технологии разработки неоднородных коллекторов при нестационарном заводнении / И.Т. Мищенко, Т.Б. Бравичева, К.А. Бравичев // Деловой журнал Neftegaz.RU. 2020. №7(103). С. 14-20.

14. Пермякова И.С. Геостатистический алгоритм коррекции скважинных данных в структурных построениях / И.С. Пермякова, О.В. Тюкавкина // Геофизика. 2019. №2. С. 23-29.

15. Ратнер В.Я., Булатов Н.Н., Зубова М.А., Польстер Л.А. Залежи нефти и газа в ловушках неантиклинального типа. Альбом-справочник. Под редакцией В.В. Семеновича. М. Недра, 1982, 189 с.

16. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию постоянно-действующих геолого-технологических моделей. М.: Министерство энергетики РФ. 2000. 129 с.

17. Романчев М.А. Предварительные результаты комплексного решения задач разработки юрских отложений месторождения с трудноизвлекаемыми запасами нефти / М.А. Романчев, Д.Г. Черных, А.И. Киррилов // Нефтяное хозяйство. 2013. №10. С. 66.

18. Тугарева А.В. Геологическое строение и перспективы нефтегазоносности доюрских отложений центральной части Западно-Сибирской плиты / А.В. Тугарева, Г.А. Чернова, Н.П. Яковлева, М.Л. Мороз //Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2017. №. 5. С. 58–66.

19. Тюкавкина О.В. Анализ геофизических данных при разработке сложнопостроенных объектов юры месторождений Западной Сибири (методология и применение) / О.В. Тюкавкина, В.Л. Шустер //Технологии нефти и газа. 2020. №6(131). С. 17–24.

20. Тюкавкина О.В. Научно-методические основы повышения эффективности интегрированной обработки многопараметровых геофизических данных при доразведке юрских отложений Западной Сибири /О.В.Тюкавкина // Диссертация….д.т.н.. Москва, 2021. 311 с.

21. Тюкавкина О.В. Современные методы выявления зон сложнопостроенных коллекторов с трудноизвлекаемыми запасами для принятия эффективных проектных решений // Научно-технический журнал. Горный журнал. 2013. № 8. С. 50–58.

22. Усманов И.Ш. Перспективы нефтегазоносности доюрского фундамента западных участков Сургутского района / И.Ш. Усманов, Г.А. Куриленкова, Е.Г. Штепа // Нефтяное хозяйство. 2007. №9. С. 30–33.

23. Шелепов В.В. Геофизические методы определения коллекторских свойств сложнопостроенных нижне-среднеюрских залежей в пределах месторождений Широтного Приобья / В.В. Шелепов, О.В. Тюкавкина /Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. №1. С. 37–41.

24. Шпуров И.В. Трудноизвлекаемые запасы нефти Российской Федерации структура, состояние, перспективы освоения /И.В. Шпуров, А.Д. Писарницкий, И.П. Пуртова, А.И. Вариченко // Тюмень: ФГУП «ЗапСибНИИГГ». 2012. 256 с.

25. Шустер В.Л. Геологоразведочные работы по выявлению и картированию сложнопостроенных, неантиклинальных ловушек месторождений Западной Сибири / В.Л. Шустер, О.В. Тюкавкина, А.А. Вересович // Научно-технологический журнал «Технологии нефти и газа». 2019. № 5. С.37-41. DOI: 10.32935/1815-2600-2019-124-5-37–41.

26. Шустер В.Л. Проблемы поиска и разведки скоплений нефти и газа в трещиннокавернозных массивных породах доюрского комплекса Западной Сибири /В.Л. Шустер, С.А. Пунанова, А.В. Самойлова // Геология нефти и газа. 2011. №2. С. 26.

27. Carpenter C. Method Integration Improves Reservoir-Property Prediction in East Siberia // Journal of Petroleum technology. 2019. V.71(01). PP.50–51.

28. Feder J. Data is Not Scarce, But Oil Companies Hoard it as if it Were /J. Feder, S. Rassenfoss // Journal of Petroleum technology. 2019. V.71(05). PP. 42–44.

29. Robust Data-Driven Machine-Learning Models for Subsurface Applications: Are We There Yet? / S. Mishra, J. Schuetter, A. Datta-Gupta, G. Bromhal // Journal of Petroleum technology. 2021. V.73(03). PP. 25–30.

Сведения об авторах

Тюкавкина Ольга Валерьевна, доктор технических наук, профессор кафедры геологии и разведки месторождений углеводородов, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе
Россия, 117997, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 23
E-mail: tov.sing@mail.ru

Шустер Владимир Львович, доктор геолого-минералогических наук, главный научный сотрудник (лаборатория ресурсной базы и нефтегазового комплекса ИПНГ РАН), Институт проблем нефти и газа РАН
Россия, 119333, Москва, ул. Губкина, 3
E-mail: tshuster@mail.ru

Пермякова Ирина Сергеевна, ведущий специалист по разработке месторождений, ООО «ДаллАльянс»
Россия, 143085, Москва, Заречье, ул. Весенняя, 2
E-mail: permyakova_is@mail.ru

Капитонова Ирина Леонидовна, старший преподаватель кафедры недропользования и нефтегазового дела ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6
E-mail: kapitonova-il@rudn.ru

Для цитирования:

Тюкавкина О.В., Шустер В.Л., Пермякова И.С., Капитонова И.Л. Прикладные основы методики обработки геолого-промысловых данных и повышения эффективности геометризации сложнопостроенных залежей нефти // Нефтяная провинция.-2024.-№3(39).-С. 18-42. - DOI https://doi.org/10.25689/NP.2024.3.18-42. - EDN CWORMD

© Общественная организация «Волго-Камское региональное отделение Российской Академии естественных наук», 2015-2024 Материалы журнала доступны под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/