Изучение закономерностей изменения свойств пластовых флюидов и газонасыщенности в процессе разработки нефтегазовых месторождений
Аннотация
В статье рассмотрены закономерности изменения свойств пластовых флюидов и газонасыщенности в процессе разработки нефтяных месторождений. Систематизированы лабораторные и расчетные методы определения свойств флюидов. На примерах сопоставлены традиционные методы исследований и подходы к их развитию на основе машинного обучения, учета двухфазного отбора и совместной интерпретации результатов повторных сейсмических исследований и промысловых наблюдений. Для каждого примера определены преимущества, ограничения и условия проверки результатов. Предложена последовательность интегрированного мониторинга, включающая подготовку исторических данных, настройку физической модели, расчет текущего состояния и независимую проверку прогноза. Обоснована необходимость раздельного контроля достоверности PVT-параметров и оценок газонасыщенности.
Список литературы
2. Peng D.-Y., Robinson D.B. A New Two-Constant Equation of State // Industrial & Engi-neering Chemistry Fundamentals. 1976. Vol. 15. No. 1. Pp. 59–64. DOI: 10.1021/i160057a011.
3. ГОСТ Р 56449-2015. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые и нефтегазоконденсатные. Программное обеспечение для гидродинамического модели-рования месторождений. Основные функциональные и технические требования. М.: Стандартинформ, 2015.
4. Заночуев С.А., Шабаров А.Б. Экспериментальный метод прогнозирования состава и свойств добываемого флюида в условиях двухфазной фильтрации газожидкостной смеси при разработке месторождений на истощение // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2019. Т. 5. № 4 (20). С. 21–36. DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-4-21-36.
5. Кусочкова Е.В., Индрупский И.М., Сурначев Д.В., Алексеева Ю.В., Дроздов А.Н. Моделирование распределения начального состава пластового флюида в газоконден-сатной залежи с учетом рассеянных жидких углеводородов // Записки Горного инсти-тута. 2024. Т. 270. С. 904–918. EDN: QBQQCT.
6. Kharazi Esfahani P., Peiro Ahmady Langeroudy K., Khorsand Movaghar M.R. Enhanced machine learning—ensemble method for estimation of oil formation volume factor at reser-voir conditions // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. Article 15199. DOI: 10.1038/s41598-023-42469-4.
7. Floricich M., MacBeth C., Stammeijer J., Staples R., Evans A., Dijksman C. A new tech-nique for pressure-saturation separation from time-lapse seismic — Schiehallion case study // 68th EAGE Conference and Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2006. Vienna, 2006. Vol. 3. P. 1459–1463.
Сведения об авторах
ORCID: 0009-0007-3882-1508
Россия, 420111, Казань, ул. Кремлевская, 4/5
E-mail: khisiev.rf@gmail.com
Долгих Сергей Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедры разработки и эксплуатации месторождений трудноизвлекаемых углеводородов Института геологии и нефтегазовых технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет
ORCID: 0000-0002-5469-7320
Россия, 420111, Казань, ул. Кремлевская, 4/5
E-mail: dolgih_s_a@mail.ru
Для цитирования:
Хисиев Р.Ф., Долгих С.А. Изучение закономерностей изменения свойств пластовых флюидов и газонасыщенности в процессе разработки нефтега-зовых месторождений // Нефтяная провинция.-2026.-№3(47).-С. 95-112. - DOI https://doi.org/10.25689/NP.2026.3.95-112. - EDN ZUCFCN