Опыт применения регуляризации 5D в азимутальной обработке сейсморазведочных данных для опробования технологии азимутальной инверсии AVAz, с целью оценки возможности выделения зон распространения трещиноватого коллектора в интервале баженовско-абалакского комплекса
Правдухин А.П., Шахов А.В.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2025.3.11-28
Аннотация
Многие алгоритмы обработки данных сейсморазведки накладывают свои требования на пространственное распределение входных данных, самый известный пример это требование регулярности входных данных для процедур миграции. Для приведения в соответствие пространственного распределения входных данных с требованиями процедур обработки или интерпретации применяются алгоритмы 3D регуляризации, а также многомерные алгоритмы, получившие название 5D регуляризации. Главное преимущество многомерных алгоритмов 5D регуляризации это способность обрабатывать несколько пространственных измерений распределения данных одновременно и использовать пространственные измерения с хорошим заполнением данных для интерполяции отсутствующих значений на других пространственных измерениях. В настоящей статье рассматривается применение 5D регуляризации для подготовки данных для азимутальной сейсмической инверсии. Рассмотрены два подхода к определению геометрии выходных данных регуляризации. Представлены результаты азимутальной инверсии и результаты оценки параметров HTI-анизотропии на основе результатов азимутальной инверсии.
Список литературы
2. Daniel Trad, (2008), "Five dimensional seismic data interpolation", SEG Technical Program Expanded Abstracts: 978-982.
3. Jon Downton, Lee Hunt, Daniel Trad, Scott Reynolds, and Scott Hadley “5D interpolation to improve AVO and AVAz: a quantitative case history”, Canadian journal of exploration geophysics vol. 37, №. 1 (June 2012), p. 8-17
4. Орехов, А. Н. Возможности геофизических методов для прогнозирования трещиноватости коллекторов / А. Н. Орехов, М. М. М. Амани // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 6. – С. 198-209. – DOI 10.18799/24131830/2019/6/2140. – EDN JLXTAP.
5. Гриневский, А. С. Методы анализа сейсмических данных для изучения анизотропии горных пород, вызванной трещиноватостью: специальность 25.00.10 "Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых": диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Гриневский Антон Сергеевич, 2021. – 161 с. – EDN HFYHSN.
6. Bakulin, A. Estimation of fracture parameters from reflection seismic data-Part II: Fractured models with orthorhombic symmetry / A. Bakulin, V. Grechka, I. Tsvankin // Geophysics. – 2000. – Vol. 65, No. 6. – P. 1803-1817. – DOI 10.1190/1.1444864. – EDN LGCHML.
Сведения об авторах
Россия, 625000, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: appravdukhin@tnnc.rosneft.ru
Шахов Андрей Васильевич, заведующий сектором, ООО «Тюменский нефтяной научный центр», ПАО «НК Роснефть»
Россия, 625000, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: avshakhov@tnnc.rosneft.ru
Для цитирования:
Правдухин А.П., Шахов А.В. Опыт применения регуляризации 5D в азимутальной обработке сейсморазведочных данных для опробования технологии азимутальной инверсии AVAz, с целью оценки возможности выделения зон распространения трещиноватого коллектора в интервале баженовско-абалакского комплекса // Нефтяная провинция.-2025.-№3(43).-С. 11-28. - DOI https://doi.org/10.25689/NP.2025.3.11-28. - EDN BNPGJK