Использование нейронных сетей Колмогорова при прогнозировании коллекторских свойств на примере месторождений Западной Сибири
Хусаинов Г.В., Ковалькова А.С.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2024.4.104-120
Аннотация
Применимость использования алгоритмов машинного обучения для решения задач в области сейсмической интерпретации является актуальным вопросом. В данной статье представлено сравнение результатов тестирования алгоритмов машинного обучения, интегрированных в ПО IP-Seismic. Полученные результаты могут быть использованы для построения трендов в процессе моделирования, оценки различных сценариев и анализа разброса начальных геологических запасов.
Список литературы
2. Приезжев И.И. Нейронные сети нового поколения на основе теоремы Колмогорова и их применение для прогнозно-инверсионных построений // ГеоЕвразия, Москва, 3–5 февраля. — 2020.
3. Priezzhev I., Shmaryan L., Bejarano G. Non-linear multi trace seismic inversion using neural network and genetic algorithm — “Genetic Inversion” // Annual Meeting St Petersburg, EAGE, Extended Abstracts. — 2008.
4. Гайфулина Е.Ф., Решетников А.А., Швыдкой В.С., Дорохов А.Р. Стохастическая инверсия для включения сейсмических данных в трехмерное моделирование // Экспозиция Нефть Газ. 2022. № 8. С. 16–21. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-16-21
5. Пример использования нейронных сетей Колмогорова при прогнозировании свойств пласта Покурской свиты в Западной Сибири / И.И. Приезжев [и др.] // Геофизика. — 2022. — №1. — С. 58-63. — URL: https://rucont.ru/efd/873051 (дата обращения: 20.08.2024)
6. Приезжев, И.И. Интеллектуальный анализ геолого-геофизических данных (обзор применяемых алгоритмов) / И.И. Приезжев, Р.А. Ахметзянов // Геофизика. – 2023. – № 1. – С. 2-11. – DOI: 10.34926/geo.2023.90.81.001. – EDN JSGWUX.
7. Селетков, И. А. Опыт применения машинного обучения при прогнозе геологического разреза по сейсмическим данным / И.А. Селетков, Д.А. Белышев, И.И. Приезжев // Геофизика. – 2021. – № 5. – С. 12-18. – EDN HOZCDW.
8. Муромцев В.С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. – Л.: Недра, 1984. – 260 с.
Сведения об авторах
Россия, 625000, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: GV_Khusainov2@tnnc.rosneft.ru
Ковалькова Анастасия Сергеевна, ведущий специалист, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»
Россия, 625000, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: AS_Kovalkova@tnnc.rosneft.ru
Для цитирования:
Хусаинов Г.В., Ковалькова А.С. Использование нейронных сетей Колмогорова при прогнозировании коллекторских свойств на примере месторождений Западной Сибири // Нефтяная провинция.-2024.-№4(40).-С. 104-120. - DOI https://doi.org/10.25689/NP.2024.4.104-120. - EDN PTYGQQ