НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ
рецензируемое научное издание сетевого распространения
Нефтяная провинция № 3(39) 2024
Классификация и обзор методов определения причин обводнения скважин
Рыжов Р.В.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2024.3.270-291
Аннотация
В работе проведен анализ отечественных и зарубежных литературных источников, освещающих проблему определения причин обводнения скважин. Исследованы основные классификации факторов, влияющих на увеличение доли попутно добываемой воды. Поиск материалов произведен в электронных базах литературы: отечественный источник – научная электронная библиотека elibrary.ru, зарубежные источники – базы научных знаний researchgate.net и onepetro.org. Глубина поиска составила 25 лет. В процессе анализа повышенное внимание уделялось аналитическим подходам и методам, позволяющим по промысловым и косвенным данным определять наиболее вероятные причины обводнения скважин. В результате основными подходами являются разнообразные вариации построения и анализа графиков Чена, Холла и методы машинного обучения (хорошо отражено в наиболее свежих публикациях). Также широко представлен комплексный подход, объединяющий статистико-аналитические методы и геолого-гидродинамическое моделирование.
Список литературы
2. Фаттахов И.Г. Методика идентификации путей обводнения нефтяных скважин. – Текст : электронный // Нефтегазовое дело : электрон. науч. журн. – 2011. – № 3. – С. 154-159. – URL: http://ogbus.ru/article/view/metodika-identifikacii-putej-obvodneniya-neftyanyx-skvazhin/23988. (дата обращения: 22.03.2024).
3. Риднова Т.В. Оценка причин обводнения скважин на Береговом месторождении // Молодежь и научно-технический прогресс в современном мире : сб. материалов XI-й Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Мирный, 7-8 апр. 2022 г. – М.: Спутник, 2022. – С. 356-357.
4. Диагностика источников водопритока и перспективы технологий ограничения прорыва воды в скважины / И.И. Краснов [и др.] // Нефть и газ: опыт и инновации. – 2019. – Т. 3, № 1. – С. 20-34.
5. О причинах быстрого обводнения добывающих скважин на Западно-Кочевненском месторождении / Ю.Я. Большаков, Е.Ю. Неелова, К.В. Салова // Достижения, проблемы и перспективы развития нефтегазовой отрасли: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., 12 нояб. 2020 г., г. Альметьевск. – Альметьевск: АГНИ, 2020. – Т 1. – С. 43-47.
6. Возможные причины преждевременного обводнения наклонных скважин с высокими значениями зенитных углов / В.П. Овчинников [и др.] // Бурение и нефть. – 2018. – № 10. – С. 56-59.
7. Абдуллин Р.Н., Рахматуллина А.Р. Пример практического применения информации о трещиноватости по данным комплекса ГИС и высокотехнологических методов // Георесурсы. – Т. 20, № 3, ч. 2. – С. 261-266. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2018.3.261-266.
8. Jin L., Wojtanowicz, A.K. Performance Analysis of Wells With Downhole Water Loop Installation for Water Coning Control // Journal of Canadian Petroleum Technology. – 2010. – № 6. – Р. 38-45. – DOI: 10.2118/138402-pa.
9. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования динамики обводнения горизонтальных скважин / А.А. Кислицын [и др.] // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2019. – Т. 5, № 4 (20). – С. 160-180. – DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-4-160-180.
10. Qazvini Firouz A. [et al.] Practical Reservoir-Management Strategy to Optimize Waterflooded Pools with Minimum Capital Used // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2019. – Vol. 22, № 4. – SPE-189730-PA. – DOI:10.2118/189730-pa.
11. Bybee K. Understanding First, Simulation Later // Journal of Petroleum Technology. – 2011. – Vol. 63, № 1. – Р. 59-60. – DOI:10.2118/0111-0059-jpt.
12. From Concept to Execution: A Successful Integrated Exploitation Philosophy / M. Mendoza [et al.] // SPE Reservoir Characterisation and Simulation Conference and Exhibition, Abu Dhabi, UAE, Sep 2019. – SPE-196734-MS. – DOI:10.2118/196734-ms.
13. Sweep Efficiency Increasing of Fractured Oil-Wet Reservoirs: Case Study of Central Khoreyver Uplift Fields / E.V. Yudin [et al.] // SPE Russian Petroleum Technology Conference, Oct 15-17, 2018, Moscow, Russia. – SPE-191579-18RPTC-MS. – DOI:10.2118/191579-18rptc-ms.
14. Innovative Water Shut Off Solution Combining Real Time Downhole Measurement and Analysis with Zonal Isolation Technologies for Horizontal Open Hole Producer in Ratawi Field - A Case History from Partitioned Zone / B. Utomo [et al.] // SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition, Sep 20-22, 2011, Jakarta, Indonesia. – SPE-145901-MS. – DOI:10.2118/145901-ms.
15. Кудряшова Д. А. Использование вероятностно-статистических методов для определения источников обводнения скважин-кандидатов для водоизоляционных работ (на примере визейского объекта месторождения Пермского края) // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2018. – Т. 17, № 1. – С. 26-36. – DOI 10.15593/2224-9923/2018.1.3.
16. Segun-Oki H., Eli A. Material Balance Methods for Correcting Misallocation of Injected Water: Kadara field Case Study. SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition, Aug 5-7, 2014, Lagos, Nigeria. – SPE-172418-MS. – DOI: 10.2118/172418-ms.
17. A Comprehensive Work Flow To Characterize Waterflood-Induced Fractures by Integrating Real-Time Monitoring, Formation Test, and Dynamic Production Analysis Applied to Changqing Oil Field, China / Y. Wang [et al.] // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2022. – Vol. 22, Issue 02. – Р. 692–708. – DOI: 10.2118/191370-pa.
18. Waterflood Direction and Front Characterization With Four-Step Work Flow: A Case Study in Changqing Oil Field, China / Y. He [et al.] // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2017. – Vol. 20, № 3. – Р. 708-725. – DOI:10.2118/178053-pa.
19. Albertoni A., Lake L.W. Inferring Interwell Connectivity Only From Well-Rate Fluctuations in Waterfloods // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2003. – Vol. 6, № 1. – Р. 6–16. – DOI:10.2118/83381-pa.
20. Chan K.S. Water Control Diagnostic Plots // SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Oct 22-25, 1995, Dallas, Texas. – SPE-30775-MS. – DOI:10.2118/30775-ms.
21. Остапчук Д.А. Определение причин обводнения скважин с помощью графиков ВНФ // Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна (опыт, инновации): материалы Восьмой Всерос. науч.-техн. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Муравленко Виктора Ивановича, Тюмень, 24 дек. 2012 г. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2012. – С. 30-31.
22. Остапчук Д.А., Синцов И.А. Усовершенствованный диагностический метод определения причин обводнения скважин // Проблемы разработки и эксплуатации месторождений высоковязких нефтей и битумов: материалы межрегион. науч.-техн. конф., Ухта, 13-14 нояб. 2014 г. – Ухта: УГТУ, 2015. – С. 115-122.
23. Бабаев Э.Т. Обводнение нефтяных скважин // Перспективы развития науки и образования: материалы Междунар. (заочной) науч.-практ. конф., Нефтекамск, 31 марта 2021 г. – Нефтекамск: НИЦ «Мир науки», 2021. – С. 75-78.
24. Mekunye Francis, Paul Osaze Ogbeide Application of Chan Plot in Water Control Diagnostics for Field Optimization:Water/Gas Coning and Cusping // NIPES Journal of Science and Technology Research. – 2019. – Vol. 3, № 4. – P. 227-232. – DOI:10.37933/nipes/3.4.2021.23.
25. Методика определения причины обводнения скважин / Лушпеев В.А. [и др.] // Георесурсы. – 2013. – № 2. – С. 44-47.
26. Леонтьев Д.С., Клещенко И.И. Графическая диагностика причин обводнения нефтяных скважин / Д. С. Леонтьев, // Опыт, актуальные проблемы и перспективы развития нефтегазового комплекса : материалы V регион. науч.-практ. конф. обучающихся ВО, аспирантов и ученых, Тюмень, 28 апр. 2015 г. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2015 – С. 119-127.
27. Леонтьев Д.С., Клещенко И.И., Долгих Е.Ф. Разработка программного продукта «Диагностика причин обводнения нефтяных и газовых скважин» // Нефть и газ Западной Сибири: материалы Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 90-летию со дня рождения Косухина Анатолия Николаевича, Тюмень, 15-16 окт. 2015 г. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. – Т. II. – С. 102-112.
28. Леонтьев Д.С., Клещенко И.И. Применение принципа анализа риском при диагностике причин обводнения нефтяных и газовых скважин // Техника и технология строительства и ремонта нефтяных и газовых скважин: материалы Всерос. науч.-техн. конф., Тюмень, 16 дек. 2015 г. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. – С. 178-182.
29. Устюгов А.С., Сутягин В.В., Галиуллин М.М. Экспресс-диагностика определения причин обводнения скважин на основе анализа промысловых данных // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2016. – № 8. – С. 4-9.
30. Garcia C.A., Mukhanov A., Torre, H. Chan Plot Signature Identification as a Practical Machine Learning Classification Problem // International Petroleum Technology Conference, March 26-28, 2019, Beijing, China. – DOI:10.2523/iptc-19143-ms.
31. Метт Д.А., Петрова Е.В. Определение источников обводнения добывающих скважин на основе диагностических графиков Чена. Границы применимости подхода // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2019. – № 7. – С. 65-70.
32. Ilya B., Diana S. Practical Aspects of Modeling of Water Coning in Carbonate Reservoirs // SPE Annual Caspian Technical Conference & Exhibition, Nov. 4-6, 2015, Baku, Azerbaijan. – SPE-177396-MS. – DOI:10.2118/177396-ms.
33. Izgec B., Kabir C.S. Real-Time Performance Analysis of Water-Injection Wells // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2009. – Vol. 12, № 1. – Р. 116-123. – DOI:10.2118/109876-pa.
34. Prognosis for Safe Water-Disposal-Well Operations and Practices That Are Based on Reservoir Flow Modeling and Real-Time Performance Analysis / M.P. Gogri [et al.] // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2018. – Vol. 21, № 3. – P. 576-592. – SPE-187083-PA. – DOI:10.2118/187083-pa.
35. Авто-ГРП на нагнетательных скважинах в низкопроницаемых коллекторах ачимовской толщи / А.В. Климов-Каяниди [и др.] // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2018. – № 2. – С. 39-43.
36. Куликов А.Н., Магзянов И.Р., Штинов В.А. Графоаналитическая методика диагностики обводнения нефтяных скважин // Нефтепромысловое дело. – 2012. – № 8. – С. 11-17.
37. Куликов, А.Н. Методика выбора скважин для проведения работ по ограничению водопритоков и восстановлению добывающего фонда // Нефтепромысловое дело. – 2012. – № 7. – С. 19-23.
38. Повышение эффективности разработки с использованием и автоматизацией аналитических методов анализа взаимовлияния фонда и характера обводнения / П. М. Дрофа [и др.] // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2023. – Т. 8, № 3. – С. 127-139. – DOI 10.51890/2587-7399-2023-8-3-127-139.
Для цитирования:
Рыжов Р.В. Классификация и обзор методов определения причин обводнения скважин // Нефтяная провинция.-2024.-№3(39).-С. 270-291. - DOI https://doi.org/10.25689/NP.2024.3.270-291. - EDN RIPEVZ
© Общественная организация «Волго-Камское региональное отделение Российской Академии естественных наук», 2015-2024 Материалы журнала доступны под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/