НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ
рецензируемое научное издание сетевого распространения
Нефтяная провинция № 4(28) 2021
Часть 1. Спецвыпуск
Часть 1. Спецвыпуск
Цифровой супервайзинг
Гринченко В.А., Попова Н.А., Чермянин П.И., Кошелев М.Б, Хабибуллин А.Ф. Поляков Д.В.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2021.4.246-259
Аннотация
- Целью данной работы является разработка алгоритмов интеллектуального анализа нарушений правил ПБиОТ (промышленная безопасность и охрана труда) на видеозаписях в условиях, как производственных объектов, так и офисных помещений.
В ходе работы:
- разработаны алгоритмы интеллектуального анализа;
- сформированы данные для обучения моделей (датасет - dataset);
- выбран тип нейронной сети;
- обучены модели;
- оценена точность выбранных алгоритмов;
- проведено дополнительное тестирование на видеозаписях, полученных от ООО «Таас-Юрях Нефтегазодобыча» (далее-ООО «ТЮНГД»).
В ходе работы:
Список литературы
Виды и причины несчастных случаев на производстве [электронный ресурс]. – URL: https://www.rsuh.ru (дата обращения 27.09.2021).Bengio Y., Lecun Y. Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/ (date of treatment: 27.09.2021).
Girshick R., Donahue J., Darrell T., Malik J. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
Girshick R. Fast R-CNN [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
Liu W., Anguelov D., Erhan D., Szegedy C., Reed S., Cheng-Yang Fu, Berg A. SSD: Single Shot MultiBox Detector [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
Simonyan K., Zisserman A. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
Lin T., Maire M., Belongie S., Bourdev L., Girshick R., Hays J., Perona P., Ramanan D., Zitnick C., Dollár P. Microsoft COCO: Common Objects in Context [Electronic resource]. – URL: https://arxiv.org/pdf/1405.0312.pdf (date of treatment: 27.09.2021).
EVA [Electronic resource]. – URL: https://github.com/Ericsson/eva (date of treatment: 27.09.2021).
PyTorch: From researh to production [Electronic resource]. – URL: https://pytorch.org (date of treatment: 27.09.2021).
Сведения об авторах
Гринченко Василий Александрович, ООО «Таас-Юрях Нефтегазодобыча»
Россия, 664050, Иркутск, ул. Байкальская, 291
E-mail: grinchenkova@tyngd.rosneft.ru
Попова Надежда Александровна, Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия, 664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83
E-mail: russiacova95@mail.ru
Чермянин Павел Игоревич, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»
Россия, 625002, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: ichermyanin2@tnnc.rosneft.ru
Кошелев Михаил Борисович, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»
Россия, 625002, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: mbkoshelev@tnnc.rosneft.ru
Хабибуллин Азамат Фаукатович, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»
Россия, 625002, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: afkhabibullin@tnnc.rosneft.ru
Поляков Дмитрий Валерьевич, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»
Россия, 625002, Тюмень, ул. Осипенко, 79/1
E-mail: dvpolyakov3-tnk@tnnc.rosneft.ru
Для цитирования:
© Общественная организация «Волго-Камское региональное отделение Российской Академии естественных наук», 2015-2022 Материалы журнала доступны под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/