НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ
рецензируемое научное издание сетевого распространения
Нефтяная провинция № 3(23) 2020

Применение оптимизационных алгоритмов при формировании долгосрочной программы геолого-технических мероприятий в условиях ограничений

Насыбуллин А.В., Чирикин А.В., Гирфанов Р.Г., Денисов О.В., Лазарева Р.Г.
DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2020.3.113-123

Аннотация

Падение спроса на углеводородное сырье, снижение котировок нефти, введение ограничений на добычу, рост доли месторождений с истощенными запасами и повышение обводненности продукции - все эти факторы ведут к тому, что перед нефтяными компаниями ставится задача корректировки стратегии управления собственными активами.

В статье рассматривается подход к повышению качества управленческих решений при разработке нефтяных месторождений на основе долгосрочного многопериодного планирования геолого-технических мероприятий. Описана методология применения оптимизационных моделей при формировании долгосрочного плана разработки по всем нефтяным объектам компании в условия ограничений на капитальные вложения или добычу нефти на конкретный период. Приведены целевые функции, используемые при построении оптимизационных моделей. Показана эффективность применения нейросетевых алгоритмов и высокопроизводительных вычислений при решении задач большой размерности.

    Ключевые слова:

    геолого-технические мероприятия, планирование, инвестиционный портфель, оптимизационные модели, нейронные сети, высокопроизводительные вычисления

    Список литературы

    Бобылев, Ю.Н. Мировой рынок нефти: основные тенденции // Экономическое развитие России. - 2020. - №2. - С.25-28.

    Вашкевич, А.А. Оптимизация портфеля проектов геолого-разведочных работ c целью повышения эффективности / А.А. Вашкевич, В.А. Шашель, А.С. Бочков, В.В. Жуков, С.А. Погребнюк, Р.Р. Газалиев, П.Ю. Киселев, Е.Г. Федоров, А.В. Сизых // Нефтяное хозяйство. - 2017. - №12. - С.10-13.

    Латифуллин, Ф.М. Использование пакета программ АРМ геолога «ЛАЗУРИТ» для геолого-технологического моделирования и планирования геолого-технических мероприятий на объектах разработки ПАО “Татнефть” / Ф.М. Латифуллин, Рам.З. Саттаров, М.А. Шарифуллина // Нефтяное хозяйство. - 2017. - №6. - С.40-43.

    Tim Benham, Qibin Duan, Dirk P. Kroese, Benoît Liquet, 2017. CEoptim: Cross-Entropy R Package for Optimization. Journal of Statistical Software. 76, Issue 8. www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v076i08/v76i08.pdf.

    Yang Xiang, Sylvain Gubian, Brian Suomela and Julia Hoeng. Generalized Simulated Annealing for Global Optimization: The GenSA Package. The R Journal. 2013. 5:1. p. 13-28. journal.r-project.org/archive/2013/RJ-2013-002/RJ-2013-002.pdf.

    Kohonen, T. Self-Organizing Maps (Third Extended Edition), 2001. New York, pp: 501.

    Сведения об авторах


    Насыбуллин Арслан Валерьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Альметьевский государственный нефтяной институт
    Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 2
    E-mail: arsval@bk.ru

    Чирикин Александр Владимирович, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»
    Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75
    E-mail: chirikinav@gmail.com

    Гирфанов Руслан Габдульянович, руководитель группы математического моделирования производственных процессов, ПАО «Татнефть»
    Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75
    E-mail: girfanov_rg@tatneft.ru

    Денисов Олег Владимирович, кандидат технических наук, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»
    Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75
    E-mail: denisovov@tatneft.ru

    Лазарева Регина Геннадьевна, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»
    Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75
    E-mail: regina.lazareva@gmail.com

    Для цитирования:

    Насыбуллин А.В., Чирикин А.В., Гирфанов Р.Г., Денисов О.В., Лазарева Р.Г. Применение оптимизационных алгоритмов при формировании долгосрочной программы геолого-технических мероприятий в условиях ограничений//Нефтяная провинция.-2020.-№3(23).-С.113-123. DOI https://doi.org/10.25689/NP.2020.3.113-123

    © Общественная организация «Волго-Камское региональное отделение Российской Академии естественных наук», 2015-2022 Материалы журнала доступны под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/