ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ПОРТФЕЛЯ ГЕОЛОГОТЕХНИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ НЕФТЯНОЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
Денисов О.В.
DOI https://doi.org/10.25689/NP.2019.1.90-101
Аннотация
В статье представлены результаты исследований применимости статистических, нейросетевых, оптимизационных алгоритмов в решении задач обоснованного подбора геолого-технических мероприятий и формирования портфеля мероприятий нефтяной компании в условиях ограничений на объемы добычи и по направлениям инвестирования. Рассмотрена возможность использования самоорганизующихся карт Кохонена для кластеризации мероприятий по условиям применения и технологиям. На основе накопленной статистики о результативности проведенных мероприятий, их характеристик предложено построение вероятностной модели оценки эффективности планируемого мероприятия на основе байесовских сетей, которая в наглядном виде может быть представлена в виде ациклического направленного графа, отражающего последовательную взаимосвязь входящих в модель параметров. Построенная модель для любого сочетания параметров позволяет получить номограмму вероятностного распределения заданного события, например, вероятности достижения заданной точечной или интервальной оценки удельного показателя эффективности мероприятия. После оценки эффективности планируемого мероприятия может быть поставлена задача формирования оптимального портфеля геологотехнических мероприятий в условиях ограничений на объемы добываемой продукции и капитальные вложения. На основе использования реализованного пакета оптимизационных алгоритмов (метод ветвей и границ, генетические алгоритмы, метод перекрестной энтропии) исследована и решена задача формирования портфеля геолого-технических мероприятий крупной нефтяной компании в условиях ограничений на объемы добываемой продукции и капитальные затраты по направлениям инвестирования. Реализован программный инструмент формирования эффективного инвестиционного портфеля по блоку разработка и добыча ПАО «Татнефть», позволивший существенно увеличить плановый чистый дисконтированный доход и количество принимаемых в портфель мероприятий при заданных ограничениях на объемы добычи и капитальные затраты.
Список литературы
Насыбуллин А.В. Создание и промышленное внедрение методов управления разработкой месторождений на основе методов автоматизированного проектирования / А.В. Насыбуллин, Ф.М. Латифуллин, Д.А. Разживин, Р.З. Саттаров, Р.Р. Ахметзянов, А.С. Султанов // Нефтяное хозяйство . – 2007. – No 7. – С. 88-91.
Kohonen, Т. Self-Organizing Maps (Third Extended Edition), New York, 2001, 501 pages.
Лазарева, Р.Г. Применение нейросетевых подходов в задаче планирования методов увеличения нефтеотдачи пластов. / Лазарева Р.Г., Денисов О.В. // Материалы ХХ юбилейной международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам – М.: Изд-во МАИ, 2017 г. – С. 151-153.
Тулупьев, А.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход / А.Л. Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин // Спб.: Наука, 2006. – 607 с.
Струченков, В.И. Динамическое программирование в примерах и задачах / В.И. Струченков. – М.-Берлин: Директ-Медиа, 2015. – 275 с.
Benham T., Duan Q., Kroese D.P., Liquet B. (2017) CEoptim: Cross-Entropy R package for optimization. Journal of Statistical Software, 76(8), 1-29.
Артемкина, Л.Р. Проблемы инвестиционного планирования в нефтегазодобывающих компаниях /Л.Р. Артемкина // Управленческие науки, т.7, № 4, 2017 – С. 64-71.
Денисов, О.В. Разработка методологии решения задачи и реализация информационного инструмента формирования эффективного инвестиционного портфеля ПАО «Татнефть». / О.В. Денисов, А.В. Чирикин // Тезисы докладов VIII Международной научно-практической конференции «Практические аспекты нефтепромысловой химии», Уфа: Изд-во БашНИПИнефть, 2018 г. – С. 176-178.
Сведения об авторах
Денисов Олег Владимирович, заместитель начальника отдела экспертизы и методологического обеспечения бизнес задач, Центр обслуживания бизнеса, Центр информационных технологий, ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина, г. Альметьевск, Республика Татарстан, Российская Федерация
E-mail: denisovov@tatneft.ru
Для цитирования: